知识图谱信息挖掘
知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
知识图谱的应用离不开图数据库。图数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建、读取、更新和删除等操作，与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。图数据库是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。
图具有如下特征：
- 包含节点和边。
- 节点上有属性（键值对）。
- 边有名字和方向，并总是有一个开始节点和一个结束节点。
- 边也可以有属性。
解决问题：
- 可以利用图数据库分析环境各参数之间的关联关系。
- 帮助环境执法部门确定污染物排放与周边环境相关关系。
- 环境保护利用图数据库，对当前数据进行处理，追寻导致环境变化的污染源，对决策进行规划。
- 执法部门可以通过控制工业生产污染物排放，来间接保护城市环境。
