需求背景
随着互联网、移动互联网和物联网的快速发展，不可否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据的价值被越来越多的人们所认识，数据资源已成为各企事业单位的战略资产，而企业如何存储如此庞大的数据量，如何实现海量的各类信息安全日志的采集与范化，如何在大数据中找出有价值的信息，如何有效快速分析数据和展示分析结果，已成为当前数据治理工作避不开的问题。
活动&公告
解决方案
天融信大数据智能分析平台基于大数据基础建设架构，通过ETL组件进行数据预处理，并根据行业数据治理标准规范和行业规范安全数据治理需求，实现数据治理功能，能够对各种采集数据进行数据解析、标准化、丰富化、归一化、过滤、补全、清洗等处理，保障数据的完整性和可用性。同时，大数据智能分析平台将人工智能技术应用于网络安全分析中，利用大数据关联分析、行为分析、AI分析等分析技术，以及内置上百种场景和分析规则，能够快速、准确的取证调查和威胁追溯，实现对威胁事件监测和发现，提升安全运营效率。
客户价值
多源数据采集
识别多种数据接入协议，利用数据流聚合处理技术，实现对百余种多源异构的安全数据进行采集和汇总
海量数据存储
基于天融信大数据分布式文件存储及检索技术，为客户提供PB级的数据存储和十亿级别的数据秒级检索响应
数据挖掘分析
天融信根据多年积累的应用场景实战经验，并结合内部关联分析、行为分析、AI分析等技术能力及外部威胁情报信息，有效对海量数据中的攻击日志、威胁日志进行深度挖掘分析，形成各类安全分析场景，提升安全运营效率
快速处置响应
融合SOAR技术，将威胁事件、处置动作、下达指令通过剧本的方式进行编排管理，并以流程化的方式，实现对安全事件的自动化响应、处置
典型应用
针对数据碎片化、脏乱差、不规范、不一致性等问题，天融信大数据平台让安全大数据治理易使用、易获得、高质量，帮助客户提高大数据的处理能力，挖掘大数据的价值，利用大数据进行分析、决策，提高组织和企业的经营管理能力和客户服务水平。
利用大数据技术、机器学习和人工智能算法，通过提供的可视化关联分析、行为分析、AI分析等分析引擎，利用内置上百种场景和分析规则，为用户快速、准确的取证调查和威胁追溯，实现对威胁事件监测和发现，提升安全运营效率。
大数据分析技术虽然提高了对安全事件发现的能力，但低效的人工研判处置环节，已成为安全运营的最后瓶颈，安全编排自动化响应技术（SOAR），以自动化智能响应方式取代人工作业，为安全运营走好“最后一公里”。
荣誉证书
《网络安全态势感知标准化白皮书（2020版）》
2021数字政府方案案例创新奖
智能内网威胁分析系统入围国家工信安全解决方案名单
2020年人工智能优秀产品和应用解决方案
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